ExaGrid Tiered Backup Storage
Para la retención a corto plazo de copias de seguridad completas (6 copias o menos), es económico utilizar un almacenamiento primario o un servidor de disco "low cost". Sin embargo, si un cliente mantiene una retención a largo plazo, como por ejemplo 8 semanas; 12, 24 o 36 meses y 3, 5 o 7 años, entonces el costo del disco se vuelve muy alto debido a la cantidad de discos requerida.

Los dispositivos de deduplicación como Dell Data Domain, HPE StoreOnce, los dispositivos Veritas 5300/5400/500 y otros pueden reducir en gran medida el costo del almacenamiento de respaldo, pero debido a que realizan la deduplicación en línea con una arquitectura de almacenamiento escalable, los respaldos son muy lentos. Debido a que solo almacenan datos deduplicados y no se escalan a medida que los datos crecen, las restauraciones tardan demasiado.
Cuando los clientes tienen 50 TB, 100 TB, 500 TB, 1 PB o más de datos de respaldo y también conservan 12 o más back ups mensuales, el Almacenamiento de respaldo escalonado de ExaGrid es la mejor opción. Es tan rápido como el disco para copias de seguridad y restauraciones debido a su enfoque de dos niveles: una landing zone de caché de disco front-end con datos escalonados a un repositorio deduplicado a largo plazo y capacidad para escalar a medida que crecen los datos.
ExaGrid es lo mejor de ambos mundos. Ofrece el mejor nivel de rendimiento con una landing zone de caché de disco para copias de seguridad y restauraciones de mayor rendimiento. Además ofrece un Retention Tier para datos a largo plazo en un formato deduplicado para reducir el costo de la retención.
ExaGrid tiene más de 10,000 sistemas instalados para clientes en todo el mundo debido a que es más barato que un disco "Low Cost" y no posee el rendimiento lento de respaldo y restauración de un dispositivo de deduplicación. ExaGrid es el almacenamiento de respaldo escalonado: lo mejor de ambos mundos. ExaGrid tiene el costo más bajo para la retención a largo plazo. Es rápido tanto para copias de seguridad como para restauraciones. Ofrece también escalabilidad flexible a medida que crecen los datos.